InAnalytics
Process Intelligence
Przekształć zmienność procesów w przewagę operacyjną.
Połącz sygnały maszynowe, parametry procesów, jakość, zużycie energii i wyniki produkcji w jednym systemie podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Rozwiązanie InAnalytics pomaga producentom zrozumieć, co wpływa na wydajność procesów, przewidywać odchylenia i nieustannie zwiększać efektywność, jakość i wydajność procesów.
Zmienność procesów ukrywa straty i szanse
Procesy przemysłowe zmieniają się nieustannie.
Na końcowy wynik wpływają stan maszyn, właściwości surowców, receptury, parametry operacyjne, warunki środowiskowe i kolejność produkcji.
Tradycyjny monitoring pokazuje, co się wydarzyło. Process Intelligence identyfikuje zależności stojące za wydajnością i określa, co należy zmienić.
Użyj danych procesowych, aby zidentyfikować:
które parametry mają największy wpływ na wydajność i jakość,
gdzie tracona jest energia, materiały i zdolność produkcyjna,
jakie warunki pracy zapewniają najlepsze rezultaty,
gdy proces zaczyna oddalać się od stanu optymalnego,
jak odchylenia techniczne wpływają na koszty, wydajność i rentowność.
Algorytmy, które uczą się, jak naprawdę działa Twój proces
Modele Process Intelligence analizują dane historyczne i dane czasu rzeczywistego w celu ustalenia, w jaki sposób warunki procesu wpływają na wyniki produkcji.
Identyfikują normalne wzorce działania, wykrywają odchylenia i prognozują prawdopodobne wyniki bieżących warunków.
Stanowi to niezawodną podstawę dla zaleceń operacyjnych, zautomatyzowanych algorytmów sterowania i ciągłej optymalizacji procesów.
Przesuń każdy proces w kierunku najlepszego punktu operacyjnego
Najlepszy punkt pracy nie jest parametrem stałym.
Zmienia się w zależności od rodzaju produktu, receptury, surowca, stanu sprzętu, ceny energii, celu produkcyjnego i warunków środowiskowych.
Process Intelligence nieustannie odpowiada:
Które parametry ograniczają przepustowość?
Co jest przyczyną obecnej utraty wydajności?
Czy proces zmierza w kierunku odchylenia od jakości?
Które warunki pracy zapewniają najwyższą wydajność?
Która maszyna lub etap procesu tworzy wąskie gardło?
Ile energii i materiałów wymaga każdy produkt lub partia?
Jaka zmiana parametru najprawdopodobniej poprawi wynik?
Jaki będzie wpływ finansowy proponowanej zmiany?
Mierz stale. Wykrywaj wcześnie.
Zoptymalizuj każdy cykl.
Dzięki Process Intelligence każdy cykl produkcyjny, partia i godzina pracy stają się okazją do poprawy wydajności.
Jeden model decyzyjny. Od czujnika do wyniku procesu.
Process Intelligence łączy:
temperatury, ciśnienia, przepływy, prędkości, drgania i inne pomiary procesowe,
stany maszyn, alarmy, tryby pracy i parametry sterowania,
receptury, produkty, partie i sekwencje produkcyjne,
właściwości surowców i wyniki badań laboratoryjnych,
dane dotyczące przepustowości, wydajności, odpadów, przeróbek i jakości,
energia elektryczna, gaz, ciepło, para wodna, woda i sprężone powietrze,
zdarzenia konserwacyjne i stan sprzętu,
koszty produkcji, wartość materiałów i wyniki finansowe.
Rezultatem jest jeden model analityczny łączący każdy stan procesu z jego konsekwencjami operacyjnymi i finansowymi.
Optymalizacja uwzględniająca rzeczywistość procesu
Teoretycznie optymalne ustawienie nie zawsze jest możliwe do zrealizowania w praktyce.
InAnalytics ocenia rekomendacje w kontekście rzeczywistych ograniczeń procesu:
dopuszczalne zakresy działania,
zdolność produkcyjna urządzeń i ograniczenia techniczne,
ciągłość procesów i sekwencja produkcji,
wymagania jakościowe i bezpieczeństwa,
dostępne bufory i pojemność pamięci masowej,
wymagania dotyczące produktu i receptury,
warunki rozruchu, wyłączenia i przełączania,
cele produkcyjne i zobowiązania dotyczące dostaw.
Zalecenia pozostają praktyczne, możliwe do wyjaśnienia i osiągnięcia w rzeczywistych warunkach produkcyjnych.
Od monitorowania do mierzalnej poprawy
Tradycyjne monitorowanie procesów rejestruje wartości i alarmy.
Process Intelligence pokazuje, co się zmienia, dlaczego się zmienia i jakie działania należy podjąć w następnej kolejności:
wykrywać odchylenia zanim staną się stratami produkcyjnymi,
zidentyfikować warunki odpowiedzialne za niestabilną pracę,
znaleźć wąskie gardła ograniczające przepustowość,
przewidywać jakość, wydajność i zużycie energii,
porównaj maszyny, zmiany, produkty i tryby pracy,
zalecać lepsze parametry procesu,
symulować zmiany przed ich wdrożeniem,
każdą stratę i poprawę należy oszacować finansowo.
Referencja z rzeczywistego zakładu przemysłowego
Przykład zastosowania przemysłowego
Optymalizacja układu sprężonego powietrza
Połącz działanie sprężarki, zużycie energii elektrycznej, produkcję sprężonego powietrza, ciśnienie i zapotrzebowanie zakładu w jednym modelu analitycznym.
Process Intelligence może:
oblicz rzeczywistą wydajność w kWh/m³,
porównaj sprężarki i kombinacje robocze,
identyfikować nieefektywne cykle załadunku i rozładunku,
wykrywać niestabilne ciśnienie i kontrolować zachowanie,
oszacować straty i nieszczelności sprężonego powietrza,
zalecić najbardziej wydajną konfigurację sprężarki,
Oblicz koszty finansowe nieefektywnego działania.
To samo podejście można zastosować do kotłów, pieców, pomp, układów chłodzenia, linii produkcyjnych i innych procesów przemysłowych.
Zbudowany na rzeczywistych danych przemysłowych
Rozwiązanie Process Intelligence opiera się na platformie danych InAnalytics.
Połącz PLC, SCADA, DCS, MES, LIMS, ERP, systemy historyczne, czujniki, mierniki, systemy laboratoryjne, bazy danych SQL, pliki i zewnętrzne interfejsy API przy użyciu OPC UA, Modbus, REST, ODBC i innych interfejsów przemysłowych.
Korzystaj z PostgreSQL i otwartych narzędzi analitycznych, takich jak Grafana, Power BI, Metabase i Looker Studio. Zachowaj pełną kontrolę nad swoimi danymi, modelami procesów, algorytmami i wdrożeniem.
Typowe zastosowania Process Intelligence
Process performance analytics
Połącz parametry operacyjne, wyniki produkcji i ograniczenia techniczne, aby zrozumieć, jak naprawdę działa proces.
Analiza przyczyn źródłowych
Zidentyfikuj maszyny, parametry, materiały i warunki pracy odpowiedzialne za odchylenia, straty i niestabilną pracę.
Wykrywanie anomalii i dryftu procesu
Wykrywaj stopniowe pogorszenie jakości i nieoczekiwane zmiany zanim spowodują przestoje, straty lub problemy z jakością.
Analiza wąskich gardeł i strat
Zidentyfikuj etapy procesu ograniczające przepustowość i oszacuj straty produkcji, energii, materiałów i marży.
Prognozowanie jakości i wydajności
Przewiduj jakość produktu, wydajność procesu i ryzyko odpadów, wykorzystując bieżące warunki operacyjne i wzorce historyczne.
Identyfikacja optymalnego okna operacyjnego
Określ kombinację parametrów procesu zapewniającą najlepszą równowagę między wydajnością, jakością, zużyciem energii i kosztami.
Intensywność energetyczna i materiałowa
Oblicz zużycie energii, mediów i surowców dla każdego produktu, partii, tony, etapu procesu lub trybu pracy.
Prognozowanie i symulacja procesów
Porównaj ustawienia parametrów, sekwencje produkcyjne i scenariusze operacyjne przed wprowadzeniem zmian w zakładzie.
Zacznij od jednej decyzji o procesie o dużej wartości
Podczas jednodniowej analizy Process Intelligence identyfikujemy:
decyzje procesowe mające największy wpływ operacyjny i finansowy,
dane już dostępne w Twoim zakładzie,
brakujące pomiary i integracje systemów,
powtarzające się straty, odchylenia i możliwości optymalizacji,
modele analityczne niezbędne do podejmowania lepszych decyzji,
zakres praktycznego pilotażu i zalecane dalsze kroki.
Umów analizę Process Intelligence