top of page
EnergyIndustrialLandscape.png

Energy Intelligence

Zmień zmienność cen energii w przewagę operacyjną.
Zamień zmienność cen energii w przewagę operacyjną.

Ceny energii zmieniają się z godziny na godzinę — od kosztownych szczytów po bardzo niskie, a czasem nawet ujemne poziomy. Energy Intelligence pomaga zakładom przemysłowym przewidywać te zmiany i podejmować decyzje dotyczące produkcji, zakupu, wytwarzania i magazynowania energii wtedy, gdy przynoszą największą wartość.

Energy Intelligence Brief.pdf

Zmienność cen energii stwarza możliwości

Rynki energii są zmienne, ale ich dobowe i sezonowe wzorce stają się coraz bardziej przewidywalne.

InAnalytics łączy prognozy rynkowe z planami produkcji, ograniczeniami technologicznymi zakładu oraz danymi o mediach, aby wskazać:

  • godziny, w których zużycie lub zakup energii kosztuje najmniej,

  • okresy wysokich cen, w których należy ograniczyć pobór energii,

  • najlepszy moment na ładowanie i rozładowywanie magazynów energii,

  • kiedy produkcja energii w kogeneracji jest bardziej opłacalne niż zakup energii z sieci,

  • jak najlepiej wykorzystać lokalną instalację PV bez utraty dostępnej energii,

  • jak każda decyzja wpływa na koszty produkcji i marżę.

Prognoza cen energii

Modele Energy Intelligence prognozują ceny energii na nadchodzące dni i na cały rok.

Wysoka dokładność i precyzyjna identyfikacja szczytów cenowych i okien niskich kosztów stanowią niezawodną podstawę do planowania, podejmowania decyzji operacyjnych i zautomatyzowanych algorytmów sterowania.

Prognoza cen na rynku energii
EnergyIndustry.png

Przenieś elastyczną produkcję do tańszych godzin

Opracuj roczną strategię energetyczną uwzględniającą sezonowe wzorce cen, prognozy produkcji i zakontraktowaną energię.

Następnie aktualizuj plan każdego dnia, biorąc pod uwagę ceny na dany dzień, prognozy pogody, przewidywaną produkcję energii z fotowoltaiki, zapotrzebowanie elektrowni i dostępność zasobów.

Energy Intelligence nieustannie odpowiada:

  • Ile energii powinniśmy kupić jutro?

  • Które ładunki można przenieść na tańsze godziny?

  • Kiedy należy ładować lub rozładowywać magazyn?

  • Czy kogeneracja powinna produkować energię elektryczną, ciepło czy jedno i drugie?

  • Kiedy produkcja powinna wykorzystywać energię sieciową, energię fotowoltaiczną, a kiedy energię zmagazynowaną?

  • Jaki jest wpływ finansowy każdego scenariusza?

Zaplanuj rok. Optymalizuj każdy dzień.

Rozwiązanie Energy Intelligence identyfikuje elastyczność energetyczną każdego zakładu i optymalizuje jej profil zużycia z godziny na godzinę, umożliwiając uzyskanie 8760 (365x24) okazji do optymalizacji kosztów energii rocznie.

Profil zużycia energii dopasowany do cen energii
EnergyOnShopfloor.png

Jeden model decyzyjny. Od rynku do maszyny.

Energy Intelligence łączy:

  • rynki dnia następnego, dnia bieżącego, bilansujące i terminowe,

  • energia elektryczna, gaz, ciepło, para wodna, woda i sprężone powietrze,

  • plany produkcyjne, stany urządzeń i ograniczenia procesowe,

  • zasilanie z sieci, kogeneracja, kotły, fotowoltaika i magazynowanie energii,

  • prognozy pogody, generacji odnawialnych źródeł energii i popytu,

  • limity umowne, taryfy dystrybucyjne i opłaty za moce.

  • Rezultatem jest jeden model operacyjny łączący ceny energii bezpośrednio z decyzjami podejmowanymi przez elektrownię.

Optymalizacja uwzględniająca rzeczywistość produkcyjną

Najtańsza godzina nie zawsze jest najlepszą godziną do produkcji.

InAnalytics ocenia każdą szansę w kontekście rzeczywistych ograniczeń:

  • minimalne i maksymalne obciążenie sprzętu,

  • koszty uruchomienia i zamknięcia,

  • ciągłość procesów i sekwencja produkcji,

  • pojemność buforowa i magazynowa,

  • cele produkcyjne i terminy dostaw,

  • limity jakości i bezpieczeństwa,

  • zakontraktowanej mocy i progów taryfowych.

Zalecenia są wykonalne pod względem operacyjnym — nie opierają się wyłącznie na cenach energii.

Od monitorowania do mierzalnych oszczędności

Tradycyjne monitorowanie energii wyjaśnia to, co już się wydarzyło.

Energy Intelligence pokazuje, co zakład powinien zrobić dalej:

  • przesunąć elastyczny popyt z dala od szczytów cenowych,

  • korzystaj z godzin o niskich lub ujemnych cenach,

  • zmniejszyć narażenie na szczytowe zapotrzebowanie,

  • optymalizacja zakupów energii,

  • koordynacja zasilania sieciowego, kogeneracji, fotowoltaiki i magazynowania,

  • prognozowane koszty energii i wyniki na koniec miesiąca,

  • zmierzyć oszczędności w porównaniu z pierwotnym planem operacyjnym.

Kontrola kosztów energii w czasie rzeczywistym

Referencja z rzeczywistego zakładu przemysłowego

Duży, energochłonny zakład przemysłowy

Rozwiązanie
Energy Intelligence dla rzeczywistego zakładu przemysłowego o dużym zużyciu energii

Obciążenie przemysłowe
40–50 MW

Zakres optymalizacji

  • 15-minutowe dane dotyczące produkcji i zużycia energii

  • Integracja rynku dnia następnego i rynku bilansującego

  • Ograniczenia w zakresie kogeneracji, zasilania sieciowego i produkcji

  • Prognozowanie cen energii i optymalizacja elastycznego obciążenia

Zidentyfikowany potencjał

Miliony złotych rocznego potencjału optymalizacji kosztów energii

FactoryEnergyMeasurements.png

Zbudowany na rzeczywistych danych przemysłowych

Rozwiązanie Energy Intelligence opiera się na platformie danych InAnalytics.

Połącz PLC, SCADA, DCS, MES, ERP, systemy historyczne, liczniki, bazy danych SQL, pliki i zewnętrzne interfejsy API przy użyciu OPC UA, Modbus, M-Bus, REST i ODBC.

Korzystaj z PostgreSQL i otwartych narzędzi analitycznych, takich jak Grafana, Power BI, Metabase i Looker Studio. Zachowaj pełną kontrolę nad swoimi danymi, algorytmami i wdrożeniem.

Typowe zastosowania Energy Intelligence

01_energy_cost_market_analytics.png

​Energy cost and market analytics

Live prices, forecasts, purchasing structures, distribution charges and total energy cost in one view.

02_production_energy_intensity.png

Intensywność energetyczna produkcji

 

Zużycie energii i koszt na tonę, partię, produkt, linię, proces lub tryb pracy.

03_peak_demand_management.png

Zarządzanie szczytowym zapotrzebowaniem

 

Wczesne ostrzeganie o szczytach mocy, ryzyku związanym z zakontraktowaną mocą i przekroczeniem progu taryfowego.

04_utilities_performance.png

​Wydajność usług komunalnych

 

Analiza efektywności kotłów, jednostek kogeneracyjnych, sprężarek, pieców i innych aktywów energetycznych.

05_flexible_load_optimization.png

Flexible-load optimization

Identyfikuj i planuj ładunki ruchome w najbardziej dogodnych godzinach, uwzględniając ograniczenia produkcyjne.

06_forecasting_scenario_simulation.png

Forecasting and scenario simulation

Porównaj scenariusze dotyczące rynku energii, pogody, produkcji i dostępności zasobów przed podjęciem decyzji.

07_energy_anomalies_losses.png

Anomalie i straty energii
 

Wykrywanie nieoczekiwanego zużycia, niestabilnej pracy, wycieków, odchyleń i pogorszenia efektywności zasobów.

 

08_iso50001_raportowanie.png

Raportowanie ISO 50001

Utrzymuj spójne kluczowe wskaźniki efektywności (KPI), wartości bazowe, analizę planów i rzeczywistości oraz raportowanie podlegające audytowi.

Zacznij od jednej, wartościowej decyzji energetycznej

Podczas jednodniowej analizy Energy Intelligence identyfikujemy:

  • decyzje energetyczne o największym wpływie finansowym,

  • dane już dostępne w Twoim zakładzie,

  • brakujące pomiary i integracje,

  • możliwości prognozowania i optymalizacji,

  • zakres praktycznego pilotażu i zalecane dalsze kroki.



Engineers from InAnalytics_edited.jpg

Zaplanuj ocenę Energy Intelligence

 

​

 

Thanks a lot.

bottom of page