
InAnalytics Data Platform
Real-Time Analytics, Reporting, Simulations, Forecasting and Data Automation
Przekształć swoje dane przemysłowe i biznesowe
w oszczędności i realną kontrolę nad operacjami
🟧 Wyjdź poza Excel i standardowe dashboardy — tu zaczyna się prawdziwa analityka
Pracuj z doświadczonym zespołem inżynierów danych
-
dane z Twoich systemów, czujników, liczników, maszyn i źródeł zewnętrznych
-
gotowa do wdrożenia aplikacja (produkcyjna, nie prototyp)
-
realne efekty biznesowe w ciągu kilku tygodni

Realne zastosowania w przemyśle
Obniż koszty energii w produkcji
-
weryfikacja faktur na podstawie rzeczywistych danych z liczników
-
wykrywanie anomalii i błędów rozliczeń
-
identyfikacja oszczędności
Optymalizuj produkcję względem cen energii
-
dopasowanie produkcji do cen energii
-
pprzenoszenie obciążenia na tańsze okresy
-
symulacja różnych scenariuszy
Wykrywaj wycieki sprężonego powietrza
-
analiza przepływów i pracy sprężarek
-
wykrywanie nieszczelności i anomalii
-
przeliczenie strat na koszty
Kontroluj rentowność w czasie rzeczywistym
-
analizuj jednocześnie produkcję i koszty
-
monitoruj marżę na bieżąco
-
reaguj natychmiast
Wiedz dokładnie, gdzie trafia energia
-
analiza zużycia w procesach (ISO 50001)
-
alokacja kosztów na podstawie rzeczywistych danych
-
prognoza kosztów energii
Poznaj rzeczywisty koszt produktu
-
uwzględnij pracę ludzi, maszyn, materiałów i energii
-
oblicz koszt jednostkowy produktu
-
identyfikuj główne czynniki kosztowe
Użytkownicy
-
firmy produkcyjne, zakłady przemysłowe oraz przedsiębiorstwa energetyczne
-
osoby odpowiedzialne za produkcję, energię, jakość, logistykę i utrzymanie ruchu
-
kadra zarządzająca operacjami
-
dyrektorzy finansowi (CFO), analitycy oraz menedżerowie
Jedna platforma dla wszystkich Twoich danych
Jak działa platforma
(Jak wdrażamy rozwiązania oparte na danych)
Integracja danych
Zbieranie danych z dowolnych źródeł:
-
OPC UA (maszyny, sterowniki PLC)
-
czujniki i liczniki (Modbus, MBus)
-
systemy ERP / MES
-
bazy danych SQL
-
REST API, pliki PDF, XML i inne
Budowa aplikacji danych (InStudio)
Projektowanie i wdrożenie logiki przetwarzania danych:
-
akwizycja i transformacja danych
-
algorytmy i symulacje
-
wykrywanie anomalii
-
obliczanie KPI i kosztów
Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym (InDriver)
Ciągłe lub cykliczne wykonywanie logiki przetwarzania:
-
przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
-
przetwarzanie zdarzeniowe i harmonogramowane
-
skalowalne i niezawodne działanie
Wizualizacja i integracja systemowa
Przekształcanie danych w wiedzę i działania:
-
dashboardy i raporty
-
usługi danych HTTP / REST API
-
integracja z systemami biznesowymi i automatyką przemysłową

Otwarty ekosystem, sprawdzone technologie.
-
otwarta architektura (brak uzależnienia od dostawcy)
-
pełna kontrola nad danymi i algorytmami
-
skalowalność od pilota do wdrożenia enterprise
Wykorzystanie otwartych narzędzi BI i baz danych:
-
Grafana
-
Power BI
-
Metabase
-
Looker
-
PostgreSQL / MySQL
InStudio — środowisko do tworzenia i zarządzania logiką przetwarzania danych w jednym miejscu.
Twórz, testuj i wdrażaj aplikacje danych, zachowując pełną kontrolę nad danymi, urządzeniami
i automatyzacją.


Przykłady rozwiązań
System Analizy Zużycia Mediów Energetycznych
Branża: Produkcja systemów aluminiowych
Rezultaty: Zwiększenie efektywności procesów, redukcja strat energii oraz lepsza kontrola nad przebiegiem produkcji.


Sprężone powietrze to
jedno z najdroższych mediów w produkcji. I jednocześnie jedno z najmniej optymalizowanych.
Łączymy:
-
dane pracy sprężarek (np. Atlas Copco Optimizer)
-
zużycie energii
-
produkcję powietrza (m³)
-
przebieg ciśnienia w instalacji
Dzięki temu przechodzimy z poziomu: monitoringu → zrozumienia → optymalizacji
Z poziomu naszego panelu sprężarek (Grafana oparta na naszej platformie) możemy:
✔ mierzyć wydajność (kWh/m³) każdej sprężarki
✔ analizować wydajność całej floty sprężarek
✔ wykrywać anomalie i niestabilną pracę
✔ szacować wycieki powietrza — bez dodatkowych czujników

Aplikacje wspierające produkcję
InStationX
Poznaj InStationX — aplikację wspierającą operatorów w środowisku produkcyjnym.
Umożliwia realizację codziennych zadań oraz bezpośrednie zbieranie danych manualnych z procesu.
W tym przypadku działa jako system rejestracji czasu pracy, zbierając dane o aktywnościach, czasie operacji, projektach, centrach kosztów i produktach.
Zebrane dane stanowią podstawę do analizy efektywności, produktywności i kosztów.













